思いついた瞬間に、考え切らなくていい

街を歩いていて何かが気になる。その場でAIに聞けば、たぶんすぐに話は広がる。でも、その間は街ではなく画面を見ている。これ、調べ物としては成功していても、散歩としてはどうなんだろう。

そこで考えているのが、疑問を捕まえるCaptureと、後で展開するThinkを別の工程にする方法だ。台湾旅行で試したいのは、きれいな記録術というより、好奇心を途中で落とさずに歩き続ける仕組みである。

保存しただけでは、後で考えることにならない

GTDの公式説明にもCaptureとClarifyという別工程がある。集めることと、その意味や扱いを決めることを分ける先行例として参考になる。ただ、今回残したいのはタスクだけではなく、まだ何になるか分からない疑問だ。

たとえば「車輪」とだけ書いても、翌日の自分は何に引っ掛かったのか分からないかもしれない。「台車の一輪だけ逆向き。押す向きで変わる？」なら、考え直す入口が残る。これは記録の例で、実際の観察ログではない。

メモの量より、未来の自分が疑問を復元できるかが大事そうだ。そう考えると、Captureは保存処理だけでなく、後で展開するための圧縮にも見えてくる。

ここからは、この運用を考えるための独自モデルを置く。一日に捕まえる問いを平均 $\lambda$ 件、考え直せる問いを平均 $\mu$ 件とし、どちらも一定と仮定する。未処理の問いが十分にある間は、滞留件数 $B$ の増え方は概算で、

\frac{dB}{dt}=\lambda-\mu

となる。 $t$ は日、 $\lambda,\mu$ は件/日。空のときには処理できないので、 $B$ はゼロ未満にはしない。これだけでも、記録が速くなるほど運用がよくなるとは限らないと分かる。Thinkの能力を変えずにCaptureだけ増やすと、棚が膨らむ。

ただし、これはサーバーのジョブとは違う。問いは必ず全部処理する必要がないし、寝かせたことで別の本とつながることもある。滞留はすべて障害、というアナロジーにはしない。

記録にかける時間を $c$ 分、そのメモから後で疑問を復元できる確率を $q(c)$ 、考え直すまでの時間を $\Delta$ 日とする。「関心が残る割合」を仮に $e^{-\delta\Delta}$ と置く。 $\delta$ は1/日で、実測していない減衰係数だ。

一日の記録予算を $C$ 分として、それを使い切るだけの疑問が生まれるなら、復元できる問いの期待件数は、

U(c,\Delta)=\frac{C}{c}q(c)e^{-\delta\Delta}

になる。関心が時間とともに育つ場合は、この減衰仮定自体が合わない。

待ち時間を固定すると、記録時間を延ばす価値があるのは、

\frac{d\log q(c)}{d\log c}>1

の領域だ。記録時間を1％増やしたとき、復元確率が1％より大きく改善するなら、件数を減らしてでも詳しく書く意味がある。逆なら、短く切り上げるほうがこの指標には有利になる。

ここで欲しかったのは、万人に共通する「一件一分」という答えではない。短すぎて何も戻せないメモと、詳しすぎて散歩を止めるメモの境界だ。

試すなら、短文、写真＋一言、音声で記録し、翌日と数日後に見返す。記録時間、元の疑問を復元できたか、再び考えたいかを別々に残す。意味が分からないのと、意味は分かるがもう興味がないのは、違う失敗だからだ。

さらに、同じ種類の疑問が一週間後にむしろ面白くなっているなら、単純な減衰モデルは捨てる。必要なのは即日処理率の最大化ではなく、問いの種類に応じた戻り方かもしれない。

まだこの比較実験はしていない。ただ、「とにかく残そう」からは一歩進んだ。未来の自分が続きを始められる最小限を、街で捕まえておきたい。